OpenAI API 400 (invalid_request_error / context_length_exceeded · ungültige Anfrage)
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Aktualisiert: 22.07.2026, 02:04 UTC
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400 bedeutet, dass die Anfrage ungültig ist. Ein sehr häufiger Fall ist context_length_exceeded – deine messages plus max_tokens überschreiten das Kontextfenster des Modells. Weitere Ursachen sind fehlerhaftes JSON, ein fehlender oder ungültiger Parameter oder ein nicht unterstütztes Modell.
Häufige Ursachen
- •context_length_exceeded: Eingabe plus max_tokens überschreiten das Kontextfenster des Modells
- •Fehlerhaftes JSON oder falscher Content-Type
- •Fehlender oder ungültiger Pflichtparameter (model, messages)
- •Nicht unterstützter Modellname oder ein von diesem Modell nicht unterstützter Parameter
- •Ungültiger Wert (z. B. temperature außerhalb des Bereichs, fehlerhaftes Tool-Schema)
So behebst du es
- 1.Kürze die Eingabe oder senke max_tokens, damit es ins Kontextfenster passt
- 2.Wechsle zu einem Modell mit größerem Kontext, wenn du wirklich mehr Tokens brauchst
- 3.Lies die Fehlermeldung – sie nennt den Parameter und das Limit
- 4.Validiere JSON und Pflichtfelder; setze Content-Type: application/json
- 5.Prüfe, ob der Parameter vom gewählten Modell unterstützt wird
Wann Abwarten hilft (und wann nicht)
Fehler auf Anfrageseite – Warten hilft nicht. Kürze Tokens oder korrigiere den in der Fehlermeldung genannten Parameter.
Alternativen, wenn OpenAI API down ist
Verwandte Fehler
Häufige Fragen
Was bedeutet 400 invalid_request_error?
400 bedeutet, dass die Anfrage ungültig ist. Ein sehr häufiger Fall ist context_length_exceeded – deine messages plus max_tokens überschreiten das Kontextfenster des Modells. Weitere Ursachen sind fehlerhaftes JSON, ein fehlender oder ungültiger Parameter oder ein nicht unterstütztes Modell.
Wie behebe ich 400 invalid_request_error?
Kürze die Eingabe oder senke max_tokens, damit es ins Kontextfenster passt / Wechsle zu einem Modell mit größerem Kontext, wenn du wirklich mehr Tokens brauchst / Lies die Fehlermeldung – sie nennt den Parameter und das Limit / Validiere JSON und Pflichtfelder; setze Content-Type: application/json / Prüfe, ob der Parameter vom gewählten Modell unterstützt wird