Juni 2026

Bericht zu Ausfällen & Verfügbarkeit von KI-Tools – Juni 2026

Wir überwachen kontinuierlich 18 wichtige KI-Tools, darunter ChatGPT, Claude und Gemini. Ein Rückblick auf die im Juni 2026 auf den offiziellen Statusseiten der Anbieter erfassten Vorfälle (unser erster Monat der Überwachung).

Vorfälle
26
Betroffene Anbieter
8
Gesamte Ausfallzeit
72 Std. 37 Min.
Durchschnittliche Verfügbarkeit
97.73%

Längste Störung: GitHub9 Std. 1 Min.

Nach Anbieter

AnbieterVorfälleAusfallzeitSchlimmster ZustandVerfügbarkeit
Anthropic813 Std. 23 Min.Teilausfall100%
OpenAI611 Std. 29 Min.Teilausfall94.85%
GitHub427 Std. 31 Min.Großstörung100%
Runway48 Std. 10 Min.Teilausfall78.73%
ElevenLabs17 Std. 24 Min.Beeinträchtigt100%
Cohere12 Std. 54 Min.Keine Störung100%
Replicate11 Std. 7 Min.Teilausfall96.88%
Cursor139 Min.Großstörung100%
Google Cloud0Keine Störung100%
Groq0Keine Störung100%
Perplexity0Keine Störung100%
Poe0Keine Störung100%
Stability AI0Keine Störung100%

Anzahl der Vorfälle, Ausfallzeit und Verfügbarkeit sind unsere eigenen Schätzungen, keine offiziellen Anbieterwerte. Aggregiert nach Kalendermonat in japanischer Zeit (JST).

Highlights des Monats

Anfang Juni gab es häufige, kurzlebige Fehler bei Chat- und Coding-Assistenten. Anthropic (Claude) verzeichnete insbesondere wiederholt erhöhte Fehlerraten bei einzelnen Modellen wie Opus 4.7 und Sonnet 4.5/4.6, und am 3. Juni einen Vorfall, der Claude Code betraf. Die meisten erholten sich innerhalb von etwa einer Stunde, wobei einige erhöhte Fehlerraten mehrere Modelle gleichzeitig trafen.

Bei OpenAI hielten „erhöhte Fehlerraten bei Codex, ChatGPT und der Responses API" am 3. Juni rund sechs Stunden an – der Vorfall mit der längsten Auswirkung des Monats – zusammen mit eingeschränkter ChatGPT-Verfügbarkeit für kostenlose Nutzer und ChatGPT-Pro-Fehlern.

Bei den Coding-Tools verzeichnete Cursor eine kurze, aber als schwerwiegend (major) eingestufte Beeinträchtigung der Agent Sessions. GitHub verzeichnete mehrere Störungen, darunter Verzögerungen bei Code Scanning/Billing.

Auch bei generativen Medien gab es kleinere Aussetzer: ElevenLabs hatte vorübergehende STT/STS-Fehler, Runway stieß auf Probleme bei Veo 3.1- und Seedance/Seedream-Generierungen, und Replicate verzeichnete Engpässe bei einigen GPU-Clustern (L40S/H200).

Trends & Erkenntnisse

Die Vorfälle häuften sich rund um konversations- und codingbezogene Dienste – Anthropic, OpenAI und Cursor – allesamt stark genutzte, schnelllebige Bereiche. Dennoch lösten sich die meisten Vorfälle innerhalb von etwa einer Stunde, und die durchschnittliche Verfügbarkeit blieb hoch. Selbst wenn sich etwas „nach Ausfall anfühlte", war es meist ein kurzes, vorübergehendes Problem.

Ausfälle wurden oft pro Modell angekündigt (Opus, Sonnet usw.). Da ein einzelnes Modell für sich allein beeinträchtigt sein kann, ist der Wechsel zu einem anderen Modell oder einem alternativen Dienst eine wirksame Lösung, während du auf die Erholung wartest.

So liest du diesen Bericht

Vorfallszahlen und -dauern aggregieren die auf der offiziellen Statusseite jedes Anbieters erfassten Vorfälle (Kalendermonat, japanische Zeit). Die Verfügbarkeit ist der Anteil unserer als betriebsbereit markierten Snapshots – eine eigene Schätzung, keine offiziellen SLA-Zahlen.

Die Seite „Ausfallverlauf" jedes Dienstes listet einzelne Vorfälle mit Titel, Schweregrad, Dauer und dem offiziellen Link auf.