Bericht zu Ausfällen & Verfügbarkeit von KI-Tools – Juni 2026
Wir überwachen kontinuierlich 18 wichtige KI-Tools, darunter ChatGPT, Claude und Gemini. Ein Rückblick auf die im Juni 2026 auf den offiziellen Statusseiten der Anbieter erfassten Vorfälle (unser erster Monat der Überwachung).
Längste Störung: Anthropic（422 Std. 9 Min.）
Nach Anbieter
| Anbieter | Vorfälle | Ausfallzeit | Schlimmster Zustand | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 10 | 443 Std. 48 Min. | Großstörung | 38.36% |
| GitHub | 7 | 6 Std. 53 Min. | Großstörung | 99.04% |
| OpenAI | 4 | 10 Std. 30 Min. | Teilausfall | 98.54% |
| Cursor | 4 | 3 Std. 21 Min. | Großstörung | 99.53% |
| ElevenLabs | 2 | 2 Std. 10 Min. | Teilausfall | 99.7% |
| Replicate | 1 | 1 Std. 7 Min. | Teilausfall | 99.84% |
| Runway | 1 | 19 Min. | Teilausfall | 99.96% |
Anzahl der Vorfälle und Ausfallzeit umfassen nur „schwerwiegende oder schlimmere und bereits behobene“ Vorfälle von den offiziellen Statusseiten (geringfügige Latenz und ungelöste laufende Einträge sind ausgeschlossen). Die Verfügbarkeit ist unsere darauf basierende eigene Schätzung, keine offiziellen Anbieterwerte. Aggregiert nach Kalendermonat in japanischer Zeit (JST).
Highlights des Monats
Anfang Juni gab es häufige, kurzlebige Fehler bei Chat- und Coding-Assistenten. Anthropic (Claude) verzeichnete insbesondere wiederholt erhöhte Fehlerraten bei einzelnen Modellen wie Opus 4.7 und Sonnet 4.5/4.6, und am 3. Juni einen Vorfall, der Claude Code betraf. Die meisten erholten sich innerhalb von etwa einer Stunde, wobei einige erhöhte Fehlerraten mehrere Modelle gleichzeitig trafen.
Bei OpenAI hielten „erhöhte Fehlerraten bei Codex, ChatGPT und der Responses API" am 3. Juni rund sechs Stunden an – der Vorfall mit der längsten Auswirkung des Monats – zusammen mit eingeschränkter ChatGPT-Verfügbarkeit für kostenlose Nutzer und ChatGPT-Pro-Fehlern.
Bei den Coding-Tools verzeichnete Cursor eine kurze, aber als schwerwiegend (major) eingestufte Beeinträchtigung der Agent Sessions. GitHub verzeichnete mehrere Störungen, darunter Verzögerungen bei Code Scanning/Billing.
Auch bei generativen Medien gab es kleinere Aussetzer: ElevenLabs hatte vorübergehende STT/STS-Fehler, Runway stieß auf Probleme bei Veo 3.1- und Seedance/Seedream-Generierungen, und Replicate verzeichnete Engpässe bei einigen GPU-Clustern (L40S/H200).
Trends & Erkenntnisse
Die Vorfälle häuften sich rund um konversations- und codingbezogene Dienste – Anthropic, OpenAI und Cursor – allesamt stark genutzte, schnelllebige Bereiche. Dennoch lösten sich die meisten Vorfälle innerhalb von etwa einer Stunde, und die durchschnittliche Verfügbarkeit blieb hoch. Selbst wenn sich etwas „nach Ausfall anfühlte", war es meist ein kurzes, vorübergehendes Problem.
Ausfälle wurden oft pro Modell angekündigt (Opus, Sonnet usw.). Da ein einzelnes Modell für sich allein beeinträchtigt sein kann, ist der Wechsel zu einem anderen Modell oder einem alternativen Dienst eine wirksame Lösung, während du auf die Erholung wartest.
So liest du diesen Bericht
Die Anzahl der Vorfälle und die Ausfallzeit umfassen nur Vorfälle von der offiziellen Statusseite des jeweiligen Anbieters, die sowohl „schwerwiegend oder schlimmer (praktisch unbrauchbar)“ als auch bereits behoben waren (Kalendermonat, japanische Zeit). Geringfügige Beeinträchtigungen wie Latenz sowie ungelöste laufende Einträge (z. B. die absichtliche Sperrung eines bestimmten Modells) sind aus den Summen ausgeschlossen, damit die Zahlen nicht über die tatsächliche Auswirkung hinaus aufgebläht werden.
Die Verfügbarkeit ist unsere eigene Schätzung auf Basis dieser schwerwiegenden Ausfallzeit – keine offiziellen SLA-Werte.
Die Seite „Ausfallhistorie“ jedes Dienstes listet einzelne Vorfälle mit Titel, Schweregrad, Dauer und dem offiziellen Link auf.