Ausfall- und Verfügbarkeitsbericht für KI-Tools — Juli 2026
Wir überwachen laufend 18 wichtige KI-Tools, darunter ChatGPT, Claude und Gemini. Ein Rückblick auf die im Juli 2026 auf den offiziellen Statusseiten erfassten Störungen.
Längste Störung: Anthropic（28 Std. 26 Min.）
Nach Anbieter
| Anbieter | Vorfälle | Ausfallzeit | Schlimmster Zustand | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 16 | 58 Std. 14 Min. | Großstörung | 92.17% |
| GitHub | 14 | 29 Std. 44 Min. | Großstörung | 96% |
| OpenAI | 8 | 37 Std. 4 Min. | Großstörung | 95.02% |
| Cursor | 6 | 12 Std. 6 Min. | Großstörung | 98.37% |
| ElevenLabs | 3 | 11 Std. 42 Min. | Teilausfall | 98.43% |
| Runway | 1 | 1 Std. 0 Min. | Großstörung | 99.87% |
| Cohere | 1 | 51 Min. | Teilausfall | 99.89% |
Anzahl der Vorfälle und Ausfallzeit umfassen nur „schwerwiegende oder schlimmere und bereits behobene“ Vorfälle von den offiziellen Statusseiten (geringfügige Latenz und ungelöste laufende Einträge sind ausgeschlossen). Die Verfügbarkeit ist unsere darauf basierende eigene Schätzung, keine offiziellen Anbieterwerte. Aggregiert nach Kalendermonat in japanischer Zeit (JST).
Höhepunkte des Monats
Im Juli 2026 wurden 48 schwere Störungen mit insgesamt 8.901 Minuten bei 7 Anbietern erfasst. Die meisten entfielen auf Anthropic (16), gefolgt von GitHub (14) und OpenAI (8).
Der längste Einzeleintrag war die von Anthropic am 13. Juni verhängte und am 1. Juli aufgehobene Sperre des Zugangs zu Claude Mythos 5 und Claude Fable 5 — 1.706 Minuten wurden dem Juli zugerechnet. Dabei handelte es sich eher um eine bewusste Abschaltung als um einen Fehler; im Bericht des Vormonats war der Punkt als ungelöst ausgeschlossen.
Die wirkungsvollste tatsächlich im Juli begonnene Störung war OpenAIs „Bilderzeugung in ChatGPT nicht verfügbar“, die vom 21. Juli 19:36 bis zum 22. Juli 11:50 (japanische Zeit) rund 16 Stunden andauerte. Am selben Tag stiegen auch die Fehlerraten der Bilderzeugung über die API (etwa 2 Std. 46 Min.) — die Bilderzeugung war damit die klare Schwachstelle des Monats.
OpenAI verzeichnete eine zweite lange Störung: Ab den frühen Morgenstunden des 18. Juli konnten Enterprise-Nutzer ohne Codex-Berechtigung die neue ChatGPT-App rund 14 Stunden lang nicht verwenden.
Auf Entwicklerseite fiel GitHub Actions auf. Verzögerungen beim Start von Läufen dauerten am 9. Juli etwa 9 Stunden, eine weitere Actions-Störung am 20. Juli rund 5 Stunden. GitHub war mit 14 Störungen der zweithäufigste Anbieter.
Die 16 Störungen von Anthropic wurden überwiegend pro Modell gemeldet und betrafen Opus 5, Sonnet 5, Haiku 4.5, Fable 5, Mythos 5 sowie Opus 4.8/4.1. Einzelne Vorfälle waren meist innerhalb von ein bis fünf Stunden behoben.
Bei Sprach-KI verzeichnete ElevenLabs Fehler beim WhatsApp-Versand (etwa 5 Stunden) und Gesprächsfehler der Speech Engine (etwa 4 Std. 20 Min.).
Trends und Einordnung
Dieser Monat zeigte deutlich, wie sich eine Störung stromaufwärts nach unten fortpflanzt. Am 29. Juli meldete Cursor etwa neun Minuten nach Anthropics Meldung erhöhter Fehler über alle Modelle hinweg „erhöhte Fehler mit Auswirkungen auf Anthropic-Modelle“. Mehrere der sechs Cursor-Vorfälle gingen auf die Modellanbieter zurück — das Verfügbarkeitsrisiko liegt in der Abhängigkeit von vorgelagerten APIs, nicht in der IDE selbst.
An manchen Tagen häuften sich Störungen anbieterübergreifend. Am 16. Juli meldeten Cursor, GitHub und Anthropic schwere Vorfälle, am 21. Juli OpenAI, Anthropic und GitHub. Betrachtet man nur einen Anbieter, zweifelt man an der eigenen Umgebung — nebeneinander gesehen wird klar, dass es gleichzeitig passierte.
Leichte Beeinträchtigungen (auf Latenzniveau) gab es 101 — mehr als doppelt so viele wie die 48 schweren Störungen. Das Gefühl „es ist irgendwie langsam“ fällt meist in diese Kategorie.
Anthropic weist mit 92,17 % die niedrigste Verfügbarkeit aus, auch weil das Unternehmen Störungen sehr feingliedrig pro Modell veröffentlicht. Anbieter, die detaillierter berichten, schneiden in den Zahlen schlechter ab — das sollte man beim Vergleich berücksichtigen.
Wie dieser Bericht zu lesen ist
Anzahl und Ausfallzeit umfassen nur Vorfälle der offiziellen Statusseiten, die zugleich „schwerwiegend oder schlimmer (praktisch nicht nutzbar)“ und bereits behoben waren (Kalendermonat, japanische Zeit). Leichte Beeinträchtigungen wie Latenz sowie ungelöste laufende Punkte bleiben ausgeschlossen, damit die Zahlen nicht über die reale Wirkung hinaus aufgebläht werden.
Die Summe dieses Monats enthält 1.706 Minuten aus der übernommenen, am 1. Juli aufgehobenen Modellsperre von Anthropic. Da es sich nicht um einen echten Fehler handelte, ergibt ein Abzug ein realistischeres Bild des Monats.
Die am 31. Juli begonnenen SIP-Anruffehler von ElevenLabs waren zum Monatsende noch ungelöst und zählen daher nicht zur Ausfallzeit.
Die Verfügbarkeit ist unsere eigene Schätzung auf Basis dieser schweren Ausfallzeiten — keine offiziellen SLA-Werte.
Die Seite „Störungshistorie“ jedes Dienstes listet einzelne Vorfälle mit Titel, Schweregrad, Dauer und offiziellem Link.