Comparación de disponibilidad de herramientas de programación con IA [Claude Code/Codex/Cursor/Copilot]
Hemos puesto en la tabla de arriba el estado actual y la disponibilidad (estimación propia) de las cuatro principales herramientas de programación con IA (Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot). Es una comparación para elegir rápidamente «cuál funciona ahora» cuando el desarrollo se para.
Comparación de estado (en vivo)
| Servicio | Estado | Disp. 24 h | Disp. 7 d |
|---|---|---|---|
| Claude Code | Operativo | 100% | 100% |
| Codex | Operativo | 91.49% | 94.84% |
| Cursor | Operativo | 100% | 100% |
| GitHub Copilot | Operativo | 100% | 100% |
La disponibilidad es una estimación propia (proporción de tiempo operativo), no cifras oficiales del proveedor, basada en los datos desde el inicio del monitoreo.
Estado de disponibilidad de un vistazo
En la tabla de arriba puedes comprobar en paralelo el estado actual y la disponibilidad de 24 horas y 7 días (estimación propia) de las cuatro herramientas. Si eliges la que esté «normal» y con mayor disponibilidad, puedes minimizar el tiempo de espera.
La disponibilidad es una estimación propia basada en las instantáneas que este sitio ha capturado desde que comenzó la medición, y no son los valores oficiales de cada empresa.
Distinguir lo que se mueve en bloque y lo independiente según la dependencia
Claude Code depende de Anthropic, Codex de OpenAI, Cursor de Cursor mismo (más los proveedores de cada modelo) y GitHub Copilot de GitHub. Las herramientas con la misma dependencia se ven afectadas a la vez con facilidad, y si es distinta, aunque una se caiga puedes usar la otra.
Por ejemplo, cuando la Claude API está sobrecargada, Claude Code se ve afectado con facilidad, y en ese caso entran como candidatos Codex (del lado de OpenAI) o Cursor / Copilot, que van por otra vía.
Cómo actuar cuando se para
Primero comprueba el estado de cada herramienta en la tabla de arriba y cambia a una que esté normal. Además, dividir las tareas en partes pequeñas y elegir un modelo más ligero ayuda a no chocar contra los límites y la sobrecarga.
Las soluciones a los errores propios de cada herramienta (límite de uso, conexión, autenticación, MCP, que no salga el autocompletado, etc.) están recogidas en la lista de soluciones de errores (/errors).
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la herramienta de programación con IA más estable?
Varía según la época. Comprueba la tendencia más reciente con la disponibilidad (estimación propia) de la tabla de arriba y elige la que esté «normal» y con alta disponibilidad.
¿Pueden caerse todas a la vez?
Como los proveedores están repartidos, una caída total simultánea es rara, pero cuando se concentra la demanda de todo el sector a veces varias se ralentizan. Usar de forma combinada herramientas con dependencias distintas ayuda a repartir el riesgo.