Informe de caídas y disponibilidad de herramientas de IA — junio de 2026
Monitorizamos de forma continua 18 herramientas de IA importantes, entre ellas ChatGPT, Claude y Gemini. Un repaso de los incidentes registrados en las páginas de estado oficiales en junio de 2026 (nuestro primer mes de monitoreo).
Caída más larga: GitHub（9 h 1 min）
Por proveedor
| Proveedor | Incidentes | Inactividad | Peor estado | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 8 | 13 h 23 min | Caída parcial | 100% |
| OpenAI | 6 | 11 h 29 min | Caída parcial | 94.85% |
| GitHub | 4 | 27 h 32 min | Caída grave | 100% |
| Runway | 4 | 8 h 10 min | Caída parcial | 78.73% |
| ElevenLabs | 1 | 7 h 24 min | Lentitud | 100% |
| Cohere | 1 | 2 h 54 min | Sin caídas | 100% |
| Replicate | 1 | 1 h 7 min | Caída parcial | 96.88% |
| Cursor | 1 | 39 min | Caída grave | 100% |
| Google Cloud | 0 | — | Sin caídas | 100% |
| Groq | 0 | — | Sin caídas | 100% |
| Perplexity | 0 | — | Sin caídas | 100% |
| Poe | 0 | — | Sin caídas | 100% |
| Stability AI | 0 | — | Sin caídas | 100% |
El número de incidentes, el tiempo de inactividad y la disponibilidad son estimaciones propias, no cifras oficiales del proveedor. Agregados por mes natural en hora de Japón (JST).
Lo más destacado del mes
A principios de junio hubo errores breves y frecuentes en los asistentes de chat y de programación. Anthropic (Claude) en particular registró errores elevados repetidos en modelos concretos como Opus 4.7 y Sonnet 4.5/4.6, y el 3 de junio un incidente que afectó a Claude Code. La mayoría se recuperó en torno a una hora, aunque algunos errores elevados afectaron a varios modelos a la vez.
OpenAI registró "tasas de error elevadas en Codex, ChatGPT y la Responses API" durante unas seis horas el 3 de junio —el incidente de mayor impacto del mes—, junto con disponibilidad reducida de ChatGPT para usuarios gratuitos y errores de ChatGPT Pro.
En las herramientas de programación, Cursor registró una degradación breve pero grave (major) de Agent Sessions. GitHub registró varias interrupciones, incluidos retrasos en Code Scanning/Billing.
La IA generativa también tuvo pequeños fallos: ElevenLabs tuvo errores transitorios de STT/STS, Runway problemas con generaciones de Veo 3.1 y Seedance/Seedream, y Replicate contención en algunos clústeres de GPU (L40S/H200).
Tendencias y conclusiones
Los incidentes se concentraron en servicios conversacionales y de programación —Anthropic, OpenAI y Cursor—, todos muy usados y de evolución rápida. Aun así, la mayoría se resolvió en torno a una hora y la disponibilidad media se mantuvo alta. Incluso cuando algo "parecía caído", solía ser un problema breve y transitorio.
Las caídas se anunciaron a menudo por modelo (Opus, Sonnet, etc.). Como un solo modelo puede estar degradado por su cuenta, cambiar a otro modelo o a un servicio alternativo es una solución eficaz mientras esperas la recuperación.
Cómo leer este informe
El número de incidentes y las duraciones agregan los incidentes registrados en la página de estado oficial de cada proveedor (mes natural, hora de Japón). La disponibilidad es la proporción de nuestras instantáneas marcadas como operativas: una estimación propia, no cifras oficiales de SLA.
La página de "historial de caídas" de cada servicio enumera los incidentes individuales con título, gravedad, duración y el enlace oficial.