Informe de caídas y disponibilidad de herramientas de IA — junio de 2026
Monitorizamos de forma continua 18 herramientas de IA importantes, entre ellas ChatGPT, Claude y Gemini. Un repaso de los incidentes registrados en las páginas de estado oficiales en junio de 2026 (nuestro primer mes de monitoreo).
Caída más larga: Anthropic（422 h 9 min）
Por proveedor
| Proveedor | Incidentes | Inactividad | Peor estado | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 10 | 443 h 48 min | Caída grave | 38.36% |
| GitHub | 7 | 6 h 53 min | Caída grave | 99.04% |
| OpenAI | 4 | 10 h 30 min | Caída parcial | 98.54% |
| Cursor | 4 | 3 h 21 min | Caída grave | 99.53% |
| ElevenLabs | 2 | 2 h 10 min | Caída parcial | 99.7% |
| Replicate | 1 | 1 h 7 min | Caída parcial | 99.84% |
| Runway | 1 | 19 min | Caída parcial | 99.96% |
El número de incidentes y el tiempo de inactividad solo incluyen incidentes "graves o peores y ya resueltos" registrados en las páginas de estado oficiales (se excluyen la latencia leve y los elementos en curso sin resolver). La disponibilidad es una estimación propia basada en ello, no cifras oficiales del proveedor. Agregados por mes natural en hora de Japón (JST).
Lo más destacado del mes
A principios de junio hubo errores breves y frecuentes en los asistentes de chat y de programación. Anthropic (Claude) en particular registró errores elevados repetidos en modelos concretos como Opus 4.7 y Sonnet 4.5/4.6, y el 3 de junio un incidente que afectó a Claude Code. La mayoría se recuperó en torno a una hora, aunque algunos errores elevados afectaron a varios modelos a la vez.
OpenAI registró "tasas de error elevadas en Codex, ChatGPT y la Responses API" durante unas seis horas el 3 de junio —el incidente de mayor impacto del mes—, junto con disponibilidad reducida de ChatGPT para usuarios gratuitos y errores de ChatGPT Pro.
En las herramientas de programación, Cursor registró una degradación breve pero grave (major) de Agent Sessions. GitHub registró varias interrupciones, incluidos retrasos en Code Scanning/Billing.
La IA generativa también tuvo pequeños fallos: ElevenLabs tuvo errores transitorios de STT/STS, Runway problemas con generaciones de Veo 3.1 y Seedance/Seedream, y Replicate contención en algunos clústeres de GPU (L40S/H200).
Tendencias y conclusiones
Los incidentes se concentraron en servicios conversacionales y de programación —Anthropic, OpenAI y Cursor—, todos muy usados y de evolución rápida. Aun así, la mayoría se resolvió en torno a una hora y la disponibilidad media se mantuvo alta. Incluso cuando algo "parecía caído", solía ser un problema breve y transitorio.
Las caídas se anunciaron a menudo por modelo (Opus, Sonnet, etc.). Como un solo modelo puede estar degradado por su cuenta, cambiar a otro modelo o a un servicio alternativo es una solución eficaz mientras esperas la recuperación.
Cómo leer este informe
El número de incidentes y el tiempo de inactividad solo incluyen incidentes de la página de estado oficial de cada proveedor que fueron "graves o peores (prácticamente inutilizables)" y que ya se resolvieron (mes natural, hora de Japón). Las degradaciones leves como la latencia y los elementos en curso sin resolver (por ejemplo, la suspensión deliberada de un modelo concreto) se excluyen de los totales para que las cifras no se inflen más allá del impacto real.
La disponibilidad es una estimación propia basada en ese tiempo de caídas graves, no cifras oficiales de SLA.
La página de "historial de caídas" de cada servicio enumera los incidentes individuales con título, gravedad, duración y el enlace oficial.