Ferramentas de programação com IA: comparação de disponibilidade e uptime [Claude Code/Codex/Cursor/Copilot]
Colocamos na tabela acima a disponibilidade atual e o índice de uptime (estimativa própria) dos 4 principais tipos de ferramenta de programação com IA (Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot). É uma comparação para escolher rapidamente "qual funciona agora" quando o desenvolvimento trava.
Comparação de status (ao vivo)
| Serviço | Status | Disp. 24 h | Disp. 7 d |
|---|---|---|---|
| Claude Code | Operacional | 100% | 100% |
| Codex | Operacional | 91.49% | 94.84% |
| Cursor | Operacional | 100% | 100% |
| GitHub Copilot | Operacional | 100% | 100% |
A disponibilidade é uma estimativa própria (proporção de tempo operacional), não números oficiais do fornecedor, com base nos dados desde o início do monitoramento.
Disponibilidade num relance
Na tabela acima você confere, lado a lado, o estado atual e o índice de uptime de 24 horas e 7 dias (estimativa própria) das 4 ferramentas. Escolhendo a que está "normal" e com o maior índice de uptime, você minimiza o tempo de espera.
O índice de uptime é uma estimativa própria baseada nos snapshots que coletamos desde o início da medição, e não os valores oficiais de cada empresa.
Distinguir o que é interligado ou independente pela dependência
O Claude Code depende da Anthropic, o Codex da OpenAI, o Cursor do próprio Cursor (+ cada provedor de modelo) e o GitHub Copilot do GitHub. Ferramentas com a mesma dependência tendem a ser afetadas ao mesmo tempo; se forem diferentes, mesmo que uma caia, a outra continua utilizável.
Por exemplo, na sobrecarga da Claude API o Claude Code tende a ser afetado; nesse caso, o Codex (linha OpenAI) ou, por outra via, o Cursor / Copilot entram como candidatos.
Como agir quando travar
Primeiro confira o estado de cada ferramenta na tabela acima e migre para a que estiver normal. Junto a isso, dividir a tarefa em partes menores e escolher um modelo mais leve reduz a chance de atingir o limite ou a sobrecarga.
As soluções para os erros específicos de cada ferramenta (limite de uso, conexão, autenticação, MCP, autocompletar que não aparece, etc.) estão reunidas na lista de soluções de erro (/errors).
Perguntas frequentes
Qual é a ferramenta de programação com IA mais estável?
Isso oscila conforme o período. Confira a tendência mais recente no índice de uptime (estimativa própria) da tabela acima e escolha a que estiver "normal" e com alto uptime.
É possível que todas caiam ao mesmo tempo?
Como os provedores são distintos, uma queda total simultânea é rara, mas em picos de demanda de todo o setor várias podem ficar lentas. Manter em uso ferramentas com dependências diferentes ajuda a diluir o risco.