Relatório de quedas e disponibilidade de ferramentas de IA — junho de 2026
Monitoramos continuamente 18 ferramentas de IA importantes, incluindo ChatGPT, Claude e Gemini. Uma retrospectiva dos incidentes registrados nas páginas de status oficiais em junho de 2026 (nosso primeiro mês de monitoramento).
Queda mais longa: GitHub（9 h 1 min）
Por fornecedor
| Fornecedor | Incidentes | Inatividade | Pior estado | Disponibilidade |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 8 | 13 h 23 min | Queda parcial | 100% |
| OpenAI | 6 | 11 h 29 min | Queda parcial | 94.85% |
| GitHub | 4 | 27 h 32 min | Queda grave | 100% |
| Runway | 4 | 8 h 10 min | Queda parcial | 78.73% |
| ElevenLabs | 1 | 7 h 24 min | Lentidão | 100% |
| Cohere | 1 | 2 h 54 min | Sem quedas | 100% |
| Replicate | 1 | 1 h 7 min | Queda parcial | 96.88% |
| Cursor | 1 | 39 min | Queda grave | 100% |
| Google Cloud | 0 | — | Sem quedas | 100% |
| Groq | 0 | — | Sem quedas | 100% |
| Perplexity | 0 | — | Sem quedas | 100% |
| Poe | 0 | — | Sem quedas | 100% |
| Stability AI | 0 | — | Sem quedas | 100% |
O número de incidentes, o tempo de inatividade e a disponibilidade são estimativas próprias, não números oficiais do fornecedor. Agregados por mês civil no horário do Japão (JST).
Destaques do mês
No início de junho houve erros breves e frequentes nos assistentes de chat e de programação. A Anthropic (Claude) em particular registrou erros elevados repetidos em modelos específicos como Opus 4.7 e Sonnet 4.5/4.6, e em 3 de junho um incidente que afetou o Claude Code. A maioria se recuperou em cerca de uma hora, embora alguns erros elevados atingissem vários modelos ao mesmo tempo.
A OpenAI registrou "taxas de erro elevadas no Codex, ChatGPT e na Responses API" por cerca de seis horas em 3 de junho —o incidente de maior impacto do mês—, além de disponibilidade reduzida do ChatGPT para usuários gratuitos e erros do ChatGPT Pro.
Nas ferramentas de programação, o Cursor registrou uma degradação breve, mas grave (major), das Agent Sessions. O GitHub registrou várias interrupções, incluindo atrasos em Code Scanning/Billing.
A IA generativa também teve pequenas falhas: o ElevenLabs teve erros transitórios de STT/STS, o Runway problemas com gerações de Veo 3.1 e Seedance/Seedream, e o Replicate contenção em alguns clusters de GPU (L40S/H200).
Tendências e conclusões
Os incidentes se concentraram em serviços de conversação e programação —Anthropic, OpenAI e Cursor—, todos muito usados e de evolução rápida. Ainda assim, a maioria se resolveu em cerca de uma hora e a disponibilidade média permaneceu alta. Mesmo quando algo "parecia fora do ar", costumava ser um problema breve e transitório.
As quedas foram frequentemente anunciadas por modelo (Opus, Sonnet, etc.). Como um único modelo pode estar degradado sozinho, mudar para outro modelo ou um serviço alternativo é uma solução eficaz enquanto você aguarda a recuperação.
Como ler este relatório
O número de incidentes e as durações agregam os incidentes registrados na página de status oficial de cada provedor (mês civil, horário do Japão). A disponibilidade é a proporção de nossas capturas marcadas como operacionais: uma estimativa própria, não números oficiais de SLA.
A página de "histórico de quedas" de cada serviço lista os incidentes individuais com título, gravidade, duração e o link oficial.