Relatório de quedas e disponibilidade de ferramentas de IA — julho de 2026
Monitoramos continuamente 18 ferramentas de IA importantes, incluindo ChatGPT, Claude e Gemini. Uma retrospectiva dos incidentes registrados nas páginas de status oficiais em julho de 2026.
Queda mais longa: Anthropic（28 h 26 min）
Por fornecedor
| Fornecedor | Incidentes | Inatividade | Pior estado | Disponibilidade |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | 16 | 58 h 14 min | Queda grave | 92.17% |
| GitHub | 14 | 29 h 44 min | Queda grave | 96% |
| OpenAI | 8 | 37 h 4 min | Queda grave | 95.02% |
| Cursor | 6 | 12 h 6 min | Queda grave | 98.37% |
| ElevenLabs | 3 | 11 h 42 min | Queda parcial | 98.43% |
| Runway | 1 | 1 h 0 min | Queda grave | 99.87% |
| Cohere | 1 | 51 min | Queda parcial | 99.89% |
O número de incidentes e o tempo de inatividade incluem apenas incidentes "graves ou piores e já resolvidos" registrados nas páginas de status oficiais (latência leve e itens em andamento não resolvidos são excluídos). A disponibilidade é uma estimativa própria baseada nisso, não números oficiais do fornecedor. Agregados por mês civil no horário do Japão (JST).
Destaques do mês
Julho de 2026 teve 48 incidentes graves, totalizando 8.901 minutos em 7 provedores. A Anthropic registrou mais (16), seguida por GitHub (14) e OpenAI (8).
A entrada individual mais longa foi a suspensão do acesso ao Claude Mythos 5 e Claude Fable 5 pela Anthropic, iniciada em 13 de junho e resolvida em 1º de julho — 1.706 minutos atribuídos a julho. Vale notar que foi mais uma suspensão deliberada do que uma falha; o relatório do mês passado a excluiu por estar sem resolução.
O incidente de maior impacto realmente iniciado em julho foi o da OpenAI, «geração de imagens indisponível no ChatGPT», que durou cerca de 16 horas, de 21 de julho às 19:36 até 22 de julho às 11:50 (horário do Japão). No mesmo dia houve aumento de erros na geração de imagens via API (cerca de 2h46), tornando a geração de imagens o ponto fraco do mês.
A OpenAI registrou um segundo incidente longo: por cerca de 14 horas, desde a madrugada de 18 de julho, usuários Enterprise sem permissões do Codex não conseguiram usar o novo aplicativo do ChatGPT.
No lado do desenvolvimento, o GitHub Actions se destacou. Os atrasos no início das execuções duraram cerca de 9 horas em 9 de julho, e outro incidente do Actions durou cerca de 5 horas em 20 de julho. O GitHub foi o segundo provedor mais frequente, com 14 incidentes.
Os 16 incidentes da Anthropic foram anunciados em sua maioria por modelo, abrangendo Opus 5, Sonnet 5, Haiku 4.5, Fable 5, Mythos 5 e Opus 4.8/4.1. Cada um costumava se resolver em uma a cinco horas.
Em IA de voz, a ElevenLabs registrou falhas no envio de mensagens do WhatsApp (cerca de 5 horas) e falhas de conversa do Speech Engine (cerca de 4h20).
Tendências e conclusões
Este mês mostrou claramente como uma falha a montante se propaga a jusante. Em 29 de julho, cerca de nove minutos depois de a Anthropic anunciar erros elevados em todos os modelos, o Cursor anunciou «erros elevados afetando modelos da Anthropic». Vários dos seis incidentes do Cursor tiveram origem nos provedores de modelos — a dependência de APIs externas, mais do que a própria IDE, é o risco de disponibilidade.
Houve dias com concentração entre provedores. Em 16 de julho, Cursor, GitHub e Anthropic registraram incidentes graves; em 21 de julho foram OpenAI, Anthropic e GitHub. Olhando um único fornecedor, você pode achar que o problema é seu; vistos lado a lado, fica claro que foi simultâneo.
As degradações leves (nível de latência) somaram 101, mais que o dobro dos 48 incidentes graves. Grande parte da sensação de «está lento» cai nessa categoria.
A Anthropic apresenta a menor disponibilidade, 92,17%, em parte porque publica incidentes de forma detalhada, modelo a modelo. Provedores que divulgam com mais granularidade parecem piores nos números — vale descontar ao comparar.
Como ler este relatório
As contagens e o tempo de indisponibilidade incluem apenas incidentes das páginas de status oficiais que eram «graves ou piores (praticamente inutilizável)» e já resolvidos (mês civil, horário do Japão). Degradações leves, como latência, e itens em curso não resolvidos são excluídos dos totais para que os números não sejam inflados.
O total deste mês inclui 1.706 minutos da suspensão de modelos da Anthropic herdada do mês anterior e resolvida em 1º de julho. Como não foi uma falha real, subtraí-la dá uma imagem mais realista do mês.
As falhas de chamadas SIP da ElevenLabs, iniciadas em 31 de julho, continuavam sem solução no fim do mês e, portanto, não são contabilizadas.
A disponibilidade é uma estimativa própria baseada nesse tempo de queda grave — não são números oficiais de SLA.
A página de «histórico de incidentes» de cada serviço lista os incidentes com título, gravidade, duração e o link oficial.