AI 编程工具运行状态与可用率对比【Claude Code/Codex/Cursor/Copilot】

我们在上方的表格中并列展示了四大主流 AI 编程工具(Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot)当前的运行状态和可用率(独立推算)。这是为了在开发中断时,帮你快速选出「现在哪个能用」的对比。

运行状态对比(实时)

服务状态24 小时可用率7 天可用率
Claude Code正常100%100%
Codex正常91.49%94.84%
Cursor正常100%100%
GitHub Copilot正常100%100%

可用率为本站独立推算(正常时段占比),并非厂商官方数据,基于监测开始以来的数据。

一眼看懂运行状态

在上方的表格中,可以横向对比四款工具的当前状态以及 24 小时、7 天的可用率(独立推算)。选择「正常」且可用率更高的,能把等待时间降到最低。

可用率是基于本站自开始监测以来获取的快照所做的独立推算,并非各公司的官方值。

通过依赖方分辨联动与独立

Claude Code 依赖 Anthropic,Codex 依赖 OpenAI,Cursor 依赖 Cursor 自身(+各模型提供方),GitHub Copilot 依赖 GitHub。依赖方相同的工具更容易同时受影响,依赖方不同则一方宕机时另一方仍可使用。

例如 Claude API 过载时,Claude Code 容易受影响,这种情况下 OpenAI 系的 Codex,或经由其他路径的 Cursor / Copilot 可作为候选。

中断时的行动方式

先在上方的表格中确认各工具的状态,切换到正常的工具。同时把任务拆小、选择更轻量的模型,可降低触及上限、过载的概率。

各工具特有错误(用量上限、连接、认证、MCP、补全不出现等)的处理方法,整理在错误处理一览(/errors)。

常见问题

AI 编程工具中最稳定的是哪个?

会随时期波动。请在上方表格的可用率(独立推算)中确认最新倾向,选择「正常」且高可用率的工具。

会全部同时宕机吗?

由于提供方各不相同,同时全部宕机的情况很少见,但在行业整体需求集中时,可能有多个工具同时变卡。同时备用依赖方不同的工具,可以分散风险。

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